- 孟凡仪;王众;黄新利;杨春雨;
针对现有的双电机协调控制方法无法兼顾扰动抑制和协调控制精度的问题,研究柔性联接的双直流电机系统协调控制。首先,基于柔性联接的耦合特性,建立双直流电机系统的耦合模型;接着,将交叉耦合协调控制与传统PI控制相结合,得到协调控制模型;然后,提出一种滑模变结构方法设计协调控制器,提高系统抗扰动能力;最后,MATLAB仿真表明该方法能有效解决因负载变化造成的抖振问题,提高系统的鲁棒性。
2019年11期 v.14 1161-1167页 [查看摘要][在线阅读][下载 950K] [下载次数:182 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:9 ] |[阅读次数:0 ] - 王红君;刘稳萍;赵辉;岳有军;
在内置式永磁同步电机(interior permanent magnet synchronous motor,IPMSM)低速工况下,不同于传统的将高频方波信号注入估计的同步旋转坐标系d轴的方式,本文提出一种将高频方波信号注入静止坐标系α轴的无位置传感器方法,并考虑逆变器非线性对高频信号注入精确度的影响,提出一种新的信号解调方式,在转速环信号解调过程中无需使用低通滤波器(low pass filter,LPF),提升了转速环的带宽。仿真实验结果验证了所提出的转子位置估计方法的有效性。
2019年11期 v.14 1168-1172页 [查看摘要][在线阅读][下载 1344K] [下载次数:100 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 李斌;
针对将高校学生在特定时间内的教室调换行为轨迹识别归属为模式分类的问题,提出了一种优化核函数的多分类支持向量机(support vector machine,SVM)算法。在应用中首先融合校园Wi-Fi探针、应用系统、校园卡数据与空间位置数据获取训练样本,构建多分类SVM模型进行样本训练,利用K折交叉验证选取最优参数组,并基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)进行混合核参数优化,以获取最佳多分类SVM模型。应用实证表明,所提算法可在少量训练样本条件下完成学生轨迹分类识别,与单一的粒子群算法、遗传算法相比,只需要进行一次粒子群寻优,降低了算法成本,识别精度可达89.8%,有助于高校优化教育教学资源布局。
2019年11期 v.14 1173-1178页 [查看摘要][在线阅读][下载 1204K] [下载次数:188 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ] - 张开元;吉兴全;于永进;
针对传统无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法进行电力系统状态估计时容易受到系统噪声和量测粗差影响的缺点,提出了一种新的自适应抗差无迹卡尔曼滤波(adaptive robust unscented Kalman filter,ARUKF)算法来改善估计过程中系统的稳定性。通过添加Sage-Husa噪声滤波器和抗差估计器,提高了未知噪声情况下系统的适应性及量测粗差情况下系统的滤波处理性能。实验结果表明,所提出的ARUKF方法与传统的UKF方法相比,在收敛速度基本不变的情况下,解决了滤波过程中系统噪声未知导致的估计精度下降问题,在系统存在粗差时具有更好的鲁棒性。
2019年11期 v.14 1179-1184页 [查看摘要][在线阅读][下载 1462K] [下载次数:251 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 郁鹏飞;傅勤;
针对一类由一阶双曲型偏微分方程构建而成的多智能体系统的迭代学习控制(iterative learning control,ILC)问题,基于系统的拓扑网络结构,利用相邻智能体的信息,构建得到基于一致性的ILC协议,当该ILC律作用于系统时,系统的一致性误差在L_2空间有界;当系统的初值偏差为0时,系统的一致性误差能随着迭代学习次数的增加而趋于0。仿真算例验证了算法的有效性。
2019年11期 v.14 1185-1191页 [查看摘要][在线阅读][下载 1204K] [下载次数:125 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:9 ] |[阅读次数:0 ] - 王素欣;刘浩伯;卢福强;温恒;
针对物流配送过程中客户需求较大、单辆车难以满足且客户对驶入车型有限制的问题,构建了多车型需求可拆分车辆调度模型。提出交互烟花算法(interactive fireworks algorithm,In-FWA)优化求解模型,在烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的基础上作出如下改进:1)在FWA常规爆炸中引入一种新的扇形爆炸机制,加强了烟花间的信息交流;2)使用螺旋变异方式替换了原有的高斯变异,加入了变异烟花与当前最优烟花间的信息交流;3)采取种群间精英群体吸取较差群体中较优维度的方式,进一步加强了算法种群间的信息交互性。最后,通过实验进行验证并与增强型烟花算法(enhanced fireworks algorithm,EFWA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、免疫粒子群优化(immune particle swarm optimization,IPSO)算法、蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)进行对比分析。结果表明In-FWA具有更高的收敛速度与局部搜索精度,明确了In-FWA求解该问题的有效性与优越性,并提出基于本算法的车辆调度方案。
2019年11期 v.14 1192-1197+1222页 [查看摘要][在线阅读][下载 1512K] [下载次数:298 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:17 ] |[阅读次数:0 ] - 谢锡海;盖海涛;
针对反馈式数字自动增益控制(automatic gain control,AGC)信号调整速度慢、输出信号存在冲击现象的问题,设计了一种基于平均能量的前馈式数字AGC系统。首先对输入信号进行预处理,降低信号强度的差距;接着利用预处理后的信号进行平均能量计算得到判决因子,引入牛顿迭代算法计算增益系数,简化数字逻辑系统的实现;最后采用前馈的控制方式调整预处理后的信号得到输出信号,并使用MATLAB软件对设计系统进行仿真。结果表明,与基于幅度和平均能量的反馈式AGC系统相比,基于平均能量的前馈式数字AGC系统的输出信号更加平稳,稳态响应速度提升了近2倍,且降低了输出信号的冲击现象。基于现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)对设计系统进行数字电路设计,进一步验证了基于平均能量的前馈式数字AGC系统的适用性。
2019年11期 v.14 1198-1203页 [查看摘要][在线阅读][下载 1890K] [下载次数:365 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:17 ] |[阅读次数:0 ] - 韩进;周慧敏;薛庆军;
针对老旧小区楼宇安防对讲系统改造过程中出现的主机分机数量众多、网络布线复杂、入户施工困难、传统线性预测方式预测误差大等问题,提出了一种以嵌入式电力载波芯片CR600为主控制器的语音编解码实时传输系统设计方案及结合神经网络的改进码激励线性预测(code excited liner prediction, CELP)算法。设计方案无需重新布线,只需利用现有的电力线即可实现语音实时对讲。改进的CELP算法也能有效提高线性预测系数的准确度,进而提高预测精度。实验结果表明,所提出的算法在语音码率为9.6 kbit/s时,信噪比为10.000 1 dB,达到了语音通信编码系统的要求。
2019年11期 v.14 1204-1209页 [查看摘要][在线阅读][下载 1623K] [下载次数:170 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 汤伟;高涵;
针对传统目标检测算法在检测水面漂浮垃圾时易受外界复杂环境影响而难以实现的问题,提出了一种基于改进卷积神经网络的水面漂浮垃圾检测算法。运用数据增强技术改善训练过程中因样本不足而导致的过拟合问题,并利用迁移学习的方法训练出水面漂浮垃圾目标检测模型。结果表明,与传统的ViBe背景建模算法相比,所提算法能对水面漂浮垃圾进行分类,并标记出垃圾位置,对垃圾的检测准确率高达93%,能完全克服水波、波光等外界干扰。
2019年11期 v.14 1210-1216页 [查看摘要][在线阅读][下载 1797K] [下载次数:381 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:14 ] |[阅读次数:0 ] - 朱超岩;姚晓东;林向会;韩文征;黄煊赫;
为了进一步提高电力变压器故障诊断的识别能力,提出了一种基于堆栈稀疏降噪自动编码器(stacked sparse denoising auto-encoder,SSDAE)的新型深度学习电力变压器故障诊断新方法,较好地解决了传统电力变压器故障诊断方法识别率低及特征提取能力差的问题。SSDAE模型首先使用大量的无标签数据,采用逐层贪婪法进行无监督预训练;然后将模型的最后一层连接Softmax分类器,使用带有故障类型的数据进行微调;最终通过实例数据证明,与三比值法和基于支持向量机(support vector machine, SVM)算法的诊断方法对比,所提出的基于SSDAE网络的变压器故障诊断方法的准确率可提高近20%。
2019年11期 v.14 1217-1222页 [查看摘要][在线阅读][下载 1483K] [下载次数:252 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:12 ] |[阅读次数:0 ] - 于莉莉;张磊;苏晓光;张春玲;
针对虹膜数据在发布后可被攻击者利用并获得用户隐私的问题,提出了一种基于随机映射与差分隐私的虹膜数据发布隐私保护方法。该方法利用随机映射对发布虹膜数据进行模板处理,然后对注册过程中建立的模板添加噪声,使其满足差分隐私,进一步提高发布数据的隐私保护程度。最后,通过安全性分析及在模拟环境下的实验,进一步证实了所提出方法的安全性和有效性。
2019年11期 v.14 1223-1228+1248页 [查看摘要][在线阅读][下载 1884K] [下载次数:116 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 赵琪;孙立双;袁阳;
针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)拍摄图像识别准确率不高,以及由于图像数量庞大导致的时间长、效率低等问题,本文将基于神经网络的图像识别技术应用于无人机拍摄中。以拍摄的各类桥梁图像为例,将图片分别作出标注,分成实验所需的训练集和测试集。在TensorFlow网络框架上对VGG16进行改进,并运用全卷积层代替全连接层,对图像进行准确分类;同时在生成候选区域时提出一种网格聚类筛选法用于提取图片特征。研究结果表明,采用本文算法可使图像的分类准确率达到90%,且运行速度也有很大的提升,缩短了将近一半。该研究为无人机拍摄影像的识别提供了良好的应用前景。
2019年11期 v.14 1229-1233页 [查看摘要][在线阅读][下载 1882K] [下载次数:406 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] - 杨清蜜;薛雅娟;陈思琪;方利鑫;
针对深层储层地震响应微弱、含气性识别困难的问题,提出了一种基于聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和支持向量机(support vector machine,SVM)的地震属性提取及储层含气性识别方法。对地震信号运用EEMD方法进行分解,得到一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。优选具有强相关性的本征模态函数重构特征子信号提取地震属性。通过相关性和R型聚类分析评估地震属性,最终选取4种相对独立的属性作为SVM的输入特征参数,并利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化参数后得到的SVM模型实现对储层含气性的识别。实验结果表明,所提方法能够有效地提取储层地震属性及进行含气性识别。
2019年11期 v.14 1234-1240+1248页 [查看摘要][在线阅读][下载 2564K] [下载次数:133 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 崔华;田尚伟;王伟;刘兴旺;武俊楠;
基于深度学习的车型识别方法大多采用车辆的二维正面图像作为深度神经网络的输入,但二维图像存在一定的透视形变,因此识别精度受到一定的限制。为了改进上述问题,提出了基于三维包络展开的深度学习车型识别方法。通过对车辆构建三维包络框,获得更加规范化、标准化的展开图像,并将其作为YOLO v3算法的输入,从而对两厢车和三厢车实现更准确的分类。实验结果表明,较之原始二维图像的深度学习检测算法,两厢车型分类准确率提升了8.74%,三厢车型分类准确率提升了7.49%,能够有效地实现车型再分类。
2019年11期 v.14 1241-1248页 [查看摘要][在线阅读][下载 2709K] [下载次数:282 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ] - 张天龙;韩立新;
针对基于评论的推荐方法仅关注用户-商品的全局关系而忽视用户与商品之间的局部强关联的问题,提出了一种全局与局部相融合的方面注意力推荐模型。模型由全局注意力网络和局部邻域注意力网络构成,前者可以捕获用户对商品各个特征的偏好程度,并结合潜在因子计算得出预测评分;后者可通过注意力机制为邻居用户赋予权重,并根据邻居用户的评分值计算出目标用户的预测评分;将两部分预测评分结合,可得出最终评分。在亚马逊商品数据集上进行性能测试,结果表明,所提出的推荐算法求得的均方根误差比所选基准方法更低,具有良好的推荐性能。
2019年11期 v.14 1249-1254页 [查看摘要][在线阅读][下载 1884K] [下载次数:135 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] - 石姗姗;高正中;
针对传统的火灾探测器存在火灾报警准确性低、有延迟等问题,提出了利用全局人工鱼群算法优化BP神经网络的预测算法。该算法以温度、烟雾浓度和CO浓度为BP神经网络的输入,火灾的3个等级作为输出,融合了鱼群算法全局搜索能力强和鲁棒性强的特点。对BP神经网络的初始化权值和阈值进行优化,得到最优人工鱼后,用最优的权值和阈值进行神经网络训练,选取40组数据作为训练组,10组数据作为测试组。从仿真结果看,BP神经网络的训练和预测的误差分别为0.091 4和0.458 4,优化后的分别为0.045 2和0.088 2,且收敛速度变快,迭代次数减小,应用在火灾探测中有更多的优势。
2019年11期 v.14 1255-1259页 [查看摘要][在线阅读][下载 2177K] [下载次数:256 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:9 ] |[阅读次数:0 ] - 余春雷;王静;王秘;刘艳;刘向阳;
为了改善分布式存储系统的可靠性和修复效率,提出了一种基于图因子分解的部分重复(fractional repetition based on graph factorization, FRGF)码的构造算法。FRGF码能在大范围内选择构造参数和数据块的重复度,并且构造方法多样。与现有的里所(Read-Solomon,RS)码和简单再生码(simple regeneration codes,SRC)相比,FRGF码在修复局部性、修复复杂度及修复带宽等方面具有更低的开销,且修复效率高,显著减少了故障节点的修复时间。
2019年11期 v.14 1260-1264页 [查看摘要][在线阅读][下载 1711K] [下载次数:205 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:0 ] - 吴乐明;刘浩;
针对多源视频流中的图像分类任务,提出了归类精度导引的在线图像集自适应压缩方法,首先对初始的在线图像集进行基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的模型训练,得到图像分类器;然后根据连续图像集之间的相似性,后一在线图像集的双参数参考前一在线图像集的双参数,通过引入自适应的参数判决机制有效地压缩连续的在线图像集。实验结果表明,所提方法能够保持足够大的平均压缩比,与现有的图像集压缩方法相比,可将平均归类精度提高3.3%。
2019年11期 v.14 1265-1270页 [查看摘要][在线阅读][下载 2124K] [下载次数:34 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
- 李万立;
<正>改革开放以来,我国高校英语教学的发展取得了显著成果,而对于拥有庞大英语学习群体的高校教师而言,高校英语教育的重要性不言而喻。随着信息化技术的发展,高校英语教学存在的问题也逐渐暴露出来,比如高校英语教学定位不清晰、教学模式陈旧、教学内容落后、教学方法传统、人才培养方
2019年11期 v.14 1271页 [查看摘要][在线阅读][下载 1424K] [下载次数:94 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:0 ] - 张静;
<正>大数据时代的到来,改变了人们的生产和生活方式。互联网和移动社交工具的应用逐渐渗透到人们社会生活的各方面,面对众多的移动社交和共享应用,该如何保护好我们的个人隐私权是一个亟待解决的问题。
2019年11期 v.14 1272页 [查看摘要][在线阅读][下载 1424K] [下载次数:831 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:9 ] |[阅读次数:0 ] - 孔晶;
<正>随着社会经济水平的快速提升,创新创业教育在高等教育发展中的占比逐渐扩大,其创新改革势在必行。在新经济发展状态下,较强的创新创业能力是提升国家经济水平与社会生产力的重要基础,而高校又是培养人们创新创业能力的重要教育场所,因此,高校应在互联网时代背景下探究其创新创
2019年11期 v.14 1273页 [查看摘要][在线阅读][下载 1435K] [下载次数:102 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 秦彩宁;
<正>计算机信息技术以其运算速度快、计算精准而被广泛应用到社会各个领域,对于现代经济发展有着重要的促进作用。信息技术在高等教育中的应用,不仅可以推动教育的创新发展,还可以提升教学效率与效果,为国家建设与经济发展培养更多高
2019年11期 v.14 1274页 [查看摘要][在线阅读][下载 1433K] [下载次数:487 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 王立彦;
<正>计算机科学与技术导论是指导大学生学习计算机技术的一门重要课程。如何开好这门课程及编写出适应当代大学生学习计算机技术的优秀教材,一直以来都是一个困扰着广大教师和学者的问题。由赵致琢编著,科学出版社出版的《计算机科学导论》
2019年11期 v.14 1275页 [查看摘要][在线阅读][下载 1433K] [下载次数:144 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 吴海棠;涂华;
<正>现代社会背景下,计算机信息技术的发展既提升了人们的生活水平与质量,还有效促进了信息化工作环境的构建,进而为提高各领域工作效率提供技术支持。随着社会生活水平的提升,人们对于服装的审美水平与穿着需求逐渐提高,这使得设计师
2019年11期 v.14 1276页 [查看摘要][在线阅读][下载 1466K] [下载次数:138 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 徐晓霞;
<正>网络技术的发展和智能终端的普及使得网络信息技术的应用无所不在,深刻地影响着各行各业的发展,甚至深入到了人们生活、学习、工作的各个细节中。特别是对于当前的高校大学生来说,网络学习已经成为他们学习的主要形式,在很大程度上改变了他们的学习习惯和认知能力,拓展了他们的眼
2019年11期 v.14 1277页 [查看摘要][在线阅读][下载 1476K] [下载次数:162 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:0 ] - 杨乾坤;赵树平;
<正>大数据时代的到来改变了高校教育现状,不仅渗透到各大高校学生生活的方方面面,而且对大学生的思想产生越来越重要的影响。大学生作为我国未来社会的精英人才,不仅是政治教育的对象,也是网络信息技术应用的主要群体,更是充当网络文化
2019年11期 v.14 1278页 [查看摘要][在线阅读][下载 1466K] [下载次数:205 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 成利军;
<正>信息时代的到来促进了大学英语教学的个性化、多元化发展,传统教学方法、手段逐渐无法满足现代英语教学需求与标准。推进英语教学模式信息化建设进程,是顺应新时代高等教育发展趋势、加快大学英语教学创新改革的必要途径。微课是信息时代发展下的新型教学形式,其所具有的信息化、效率
2019年11期 v.14 1279页 [查看摘要][在线阅读][下载 1466K] [下载次数:196 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 罗莉;王肖戈;
<正>自第三次科技革命结束后,人类社会发展进入信息化时代。随着科学技术水平的快速提升,社会信息化的速度日益加快,人类的生产、生活方式及其思维方式也由此发生了重大转变,人类迎来了一个全新的时代,即数字化时代。所谓数字化时代是指
2019年11期 v.14 1280页 [查看摘要][在线阅读][下载 1466K] [下载次数:402 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:0 ] - 马艳荣;
<正>汉语言文学是一门培养具有汉语言文学基础理论和知识的专业技能型人才的学科。随着我国综合国力的日益提升和国际地位的不断提高,汉语言文学逐渐走出国门,走向世界,在国际交流中的地位日益凸显。在新媒体时代背景下,汉语言文学作为重要桥梁和纽带,拉近了我国与世界各国间的距离。
2019年11期 v.14 1281页 [查看摘要][在线阅读][下载 1468K] [下载次数:80 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 罗秋雪;宋贝;
<正>随着社会经济的快速发展,就业市场出现了就业难与招人难并存的矛盾现象,创新创业人才培养引起社会的广泛重视。教育是民族发展繁荣的根本事业,是提高全民素质、促进社会进步的重要方式。创新创业教育注重理论教育与社会实践相结合,为人们生活水平的提高和社会经济的发展做出了重要
2019年11期 v.14 1282页 [查看摘要][在线阅读][下载 1467K] [下载次数:120 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 杨红宇;赵砺;
<正>设计教学是以创意为核心的教学活动,是围绕着图形与符号进行创造性发挥的学习过程。如何高效地展开设计教学活动,才能使学生产生兴趣、提升技能、形成创意是教师格外关注的问题。从创意设计教学的角度,梳理教学内容,专注创意激发,做到
2019年11期 v.14 1283页 [查看摘要][在线阅读][下载 1466K] [下载次数:54 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 张磊;
<正>大数据时代,各大高校作为知识最密集、思想最活跃、网络信息技术运用最充分的地方,学校的教育、管理和服务模式以及师生的思想观念、学习方法和行为习惯都将受到影响。互联网技术的发展和现代信息技术的变革,促进了教育的在线化和网络化,使教育教学、管理的思维、空间、模式和内容都发生
2019年11期 v.14 1284页 [查看摘要][在线阅读][下载 1467K] [下载次数:200 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:10 ] |[阅读次数:0 ] - 胡斌;
<正>我国社会经济的发展,掀起了一波又一波的投资热潮,目前许多企业开展跨界投资,将视线投向一些高科技领域,以寻求企业的创新突破。针对这些企业多元化投资和规模扩张的需要,投资决策结构体系对于他们的投资行为具有非常重要的意义。《企业信息化投资决策模型与方法研究》一书由卢山
2019年11期 v.14 1285页 [查看摘要][在线阅读][下载 1484K] [下载次数:205 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 严壁政;
<正>近年来我国一直提倡素质教育,致力于培养德、智、体、美全面发展的高素质人才。足球作为体育中的一项运动,其不仅有利于培育学生优良的个性品质,增强学生的身体素质,也有利于激发民众的民族认同感,还有利于为社会创造财富,因而愈发受到国
2019年11期 v.14 1286页 [查看摘要][在线阅读][下载 1500K] [下载次数:199 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] - 潘雨特;
<正>近年来,计算机技术的飞速发展给人们的日常生活和学习方式都带来了巨大的影响,现代化教学理念和信息技术结合产生的新兴教学模式逐渐突显出自身的教育优势。因其在现代教育领域的全面渗透,全国各地院校开始大力发展与推行现代信息化
2019年11期 v.14 1287页 [查看摘要][在线阅读][下载 1501K] [下载次数:144 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 曹然;
<正>信息化时代的到来为体育培训行业提供了大量的发展条件与创新机遇,信息技术手段应用于体育培训中,能有效优化培训过程,提高训练效率与质量。作为国球,乒乓球一直是我国体育培训中的热门项目,然而现代科技与互联网资讯的快速更新,使得传统的乒乓球训练模式难以跟上现代体育的发展
2019年11期 v.14 1288页 [查看摘要][在线阅读][下载 1501K] [下载次数:153 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:0 ] - 祁伟耿;
<正>随着大数据时代的不断发展,信息技术的研究和使用不断深入,各种现代化信息技术手段得到了广泛发展和应用。学校作为培养人才的主要基地,传统的教学模式已不能满足当代学生对知识的渴求,无法适应当代教育教学的发展。我国教育事业
2019年11期 v.14 1289页 [查看摘要][在线阅读][下载 1500K] [下载次数:104 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 郭超;
<正>信息化时代,互联网技术已广泛应用于人们的工作和生活中,文化艺术的国际化交流也愈加方便快捷,大众接触到的文化形式与艺术风格也更加丰富多彩。中国民族音乐作为传统文化的重要组成部分,代表着我国悠久的历史和种类丰富的优秀音乐文化,因此民族音乐的国际信息化传播发展对我国
2019年11期 v.14 1290页 [查看摘要][在线阅读][下载 1504K] [下载次数:146 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] 下载本期数据