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正文

  • 基于多尺度超像素融合网络的脑CT图像分类方法

    冀俊忠;张梦隆;宋晓;张晓丹;

    为识别病灶形态位置多变的脑CT图像特征,提出了一种基于多尺度超像素融合网络(multi-scale superpixel fusion network, MSFN)的脑CT图像分类方法。该方法基于多尺度超像素图,从图像融合和特征融合2个层面辅助卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)提取更具有表达性的分类特征。首先,通过多尺度超像素对脑CT图像进行病灶区域增强,获得优化的融合图像;然后,将融合图像的高层次特征和多尺度超像素低层次特征进行多层融合,从而为脑CT图像分类提供更有判别性的融合特征。实验结果表明,所提方法有效提升了脑CT图像分类性能。

    2022年11期 v.17 1173-1180+1187页 [查看摘要][在线阅读][下载 1157K]
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  • 基于人体姿态视觉判断的立定跳远成绩测量方法

    牟书辉;李凡;

    为减少人力、物力成本,快速精确地测量出运动员的立定跳远成绩,设计了一种基于人体姿态视觉判断的立定跳远成绩测量方法。首先检测人体姿态,使用改进的姿态跟踪策略跟踪运动员姿态,分析躯干、腿、脚部关键点信息,判断运动员所处的跳远状态;然后通过背景差分、小波变换等技术精确定位落地点后边缘点;最终通过逆透视变换精确计算出运动员的立定跳远成绩。经过多次实验,测量的立定跳远成绩的平均绝对误差为0.507 cm,基本满足立定跳远考试成绩测量1 cm的精度要求。

    2022年11期 v.17 1181-1187页 [查看摘要][在线阅读][下载 1025K]
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  • 时序传递和上下文抑制的图像到视频物体检测

    闻子涵;陈谨;吴心筱;

    为解决图像到视频跨域物体检测任务中存在的视频运动模糊、目标遮挡姿态变化及图像与视频帧域偏移的问题,提出了一个新颖的图像到视频跨域物体检测框架。首先采用循环一致性对抗生成网络,将源域图像映射到目标视频域,生成与视频帧类似的图像(即伪视频帧),用于训练物体检测器。为进一步提升检测器的鲁棒性,提出时序传递模块,将检测结果传递到相邻视频帧以减少假阴性检测。同时设计上下文抑制模块,降低低置信度类别的分数,从而减少假阳性检测。在Youtube-Objects数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性。

    2022年11期 v.17 1188-1193+1200页 [查看摘要][在线阅读][下载 1251K]
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  • 融合深度信息的多层次图关系网络目标检测

    孙骞;陈飞;刘莞玲;

    针对多目标检测主流方法仅能表示目标间像素距离,未能真正表示目标间真实距离的问题,提出融合深度信息的多层次图关系网络的多目标检测方法,以多尺度候选框为节点构建多尺度图关系网络,节点间的关系不仅融合像素距离还增加了目标的深度信息。相比主流方法在像素层构建单一图网络,该模型可以均衡不同远近和大小的目标,更能体现目标间真实关系,从而提升图像多目标检测效果。实验结果显示:在“识别佩戴手套”数据集上,本文方法的mAP50指标比YOLOv3和YOLOX均提升了5%;在大规模数据集Visual Genome上,本文方法比传统方法检测效果提升了约10%。

    2022年11期 v.17 1194-1200页 [查看摘要][在线阅读][下载 1193K]
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  • 基于多神经网络与注意力的页岩气实体识别

    朱西平;卢星宇;苏作新;高昂;肖丽娟;郭露;

    针对智能分析系统在页岩气领域的空白问题,基于知识图谱技术进行构建研究,在现有实体识别的基础上引入注意力机制和伪训练样本,提出了一种基于多神经网络与注意力机制的页岩气实体识别方法。首先将字映射为具有上下文语义的密集向量序列,并采用卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)过滤局部语境;然后通过双向长短期记忆(bidirectional long short term memory, BiLSTM)网络对上下文隐藏状态进行捕获;最后利用注意力机制来解决标注不一致的问题,并结合条件随机场(conditional random field, CRF)进一步约束,实现高精度实体分类。在SGAS数据集上进行的实验与测试表明,所提方法的精确度、召回率、F度量值可分别达到99.32%、99.57%、99.44%,得到首个页岩气高精度实体识别模型,验证了所提方法的高效性。

    2022年11期 v.17 1201-1206页 [查看摘要][在线阅读][下载 1359K]
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  • 一种平移量可控的直方图平移可逆信息隐藏算法

    韩坤;钮可;邱枫;李军;

    针对在视频可逆信息隐藏技术中,传统的直方图平移算法存在嵌入信息后视频码率变化大,以及在高保真要求下嵌入容量受限等问题,设计了一种平移量可控的直方图平移的可逆信息隐藏算法。首先,通过分析宿主视频,构建一组数列;然后,将数列与系数模拟相加,形成可控的直方图;最后,在新的可控的直方图上,通过平移嵌入信息。在平移量最小的条件下,对7段视频进行理论分析及仿真实验,最终所得的实验值与理论值误差在19%以内。通过与传统直方图算法的比较得出,所提算法不同嵌入容量下的平移量最大可降低26%,信噪比平均提高0.38,比特增长率平均下降1.75。实验结果表明:所提算法降低了码率的增加,增加了嵌入容量;同时在直方图较为平滑的视频片段中,结构相似性和信噪比均有较大提高,展现出较好的不可见性。

    2022年11期 v.17 1207-1215页 [查看摘要][在线阅读][下载 1679K]
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  • 基于自适应标签分配的轻量化红外行人检测算法

    陈金令;刘鑫;李洁;

    为兼顾对红外行人目标的检测速度与精度,在轻量化网络YOLOv4-Lite的基础上,提出了一种基于自适应标签分配的轻量化红外行人目标检测算法。首先采用无锚框检测方式降低算法的复杂度;然后重构残差结构以减少网络内存访问成本与参数量;最后提出一种自适应标签分配策略,根据全局信息自适应为检测目标分配正样本。利用CVC数据集进行实验,结果表明,所提算法对红外行人目标的检测速度与精度分别提高了32%与2.93%,兼顾了红外行人检测的实时性与准确性。

    2022年11期 v.17 1216-1222+1229页 [查看摘要][在线阅读][下载 1719K]
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  • 基于属性基PIR的隐私保护云图像认证算法

    王超;李晶;张磊;

    针对云环境图像认证过程中潜在的泄露数据所有者及用户图像特征隐私的问题,提出了一种基于属性基隐私信息检索(private information retrieval, PIR)的隐私保护云图像认证算法,借助属性基PIR完成密态环境下的隐私图像认证。一方面,云服务器存储的由数据所有者提供的图像特征被加密,防止云服务器获取数据所有者隐私信息;另一方面,用户在认证时并不需要提供明文的数据特征,并且所提供的加密属性特征也经过泛化处理,最大程度地保护用户隐私。通过性能分析,在理论上证明了所提算法具有较好的隐私保护能力和算法执行效率;通过人脸和虹膜公共数据集进行了模拟实验测试,实验结果和成因分析证明了所提算法相比同类算法更为优越。

    2022年11期 v.17 1223-1229页 [查看摘要][在线阅读][下载 1637K]
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  • 基于改进动态图卷积的点云分类模型

    刘斌;樊云超;

    针对动态图卷积存在局部特征提取不充分的问题,提出了一种通过位置关系加权的动态图卷积方式,通过共享多层感知机对特征向量的位置关系进行学习,生成权重系数矩阵,对动态图卷积结果进行动态加权,并以此构建点云分类模型。理论分析与实验结果均表明,与动态图卷积方式相比,所提算法能够有效提升局部特征的提取能力,进一步捕捉局部点云的精细结构,提高点云分类模型准确率。

    2022年11期 v.17 1230-1235+1266页 [查看摘要][在线阅读][下载 1618K]
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  • 一种金属类酒瓶盖瑕疵质检算法

    李玉洁;韩进;刘恩爽;

    针对酒瓶盖瑕疵会影响产品质量的问题,提出了一种酒瓶盖瑕疵YOLOv3-MRHA检测算法,基于YOLOv3算法,对其主干网络和特征提取层进行改进。为减少主干网络特征丢失现象,提出了多级特征融合(multilevel feature fusion, MFF)模块;为提高检测的准确率,增加了尺度为104×104的特征层,并构造了一种增强特征信息的残差特征增强(residual feature enhancement, RFE)模块;为提高深层特征层的检测能力,引入了空洞卷积,使浅层信息向下融合,在特征提取层使用通道注意力机制。结果表明,所提YOLOv3-MRHA算法的检测精度比YOLOv3算法提高近6%,可有效地提高瑕疵检测的准确率,满足工业质检的要求。

    2022年11期 v.17 1236-1244页 [查看摘要][在线阅读][下载 2075K]
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  • 结合自适应Gamma变换和MSRCR算法的低光照图像增强方法

    云海姣;夏洋;

    针对低光照图像整体对比度低、细节显示不够清晰的问题,提出一种结合自适应伽马(Gamma)变换和带颜色恢复的多尺度Retinex(multi-scale Retinex with color restoration, MSRCR)算法的低光照图像增强方法。首先,为了动态地拉伸图像灰度值范围和提高图像对比度,进行RGB到HSV的颜色空间转换,采用多尺度融合方法提取图像的光照分量,并结合Gamma校正曲线实现图像自适应Gamma变换,提升图像的对比度;其次,针对自适应Gamma增强后的图像亮度较低的问题,采用MSRCR算法进一步提升图像亮度,并结合小波重构方法融合自适应Gamma变换后的图像和MSRCR增强后的图像;最后,由于小波重构后的图像局部存在过曝、过饱和的缺陷,结合基于模拟退火的自适应融合方法,将自适应Gamma变换后的图像和小波重构后的图像进行融合,得到最终的增强图像。所提方法既提高了低光照图像的对比度,使图像更有质感,又提升了图像的整体亮度,使暗部区域细节更加清晰;同时,弥补了MSRCR算法易出现色偏、颜色失真的缺陷。将所提方法应用于LOL低光照图像数据集,并与经典的图像增强算法进行对比。实验结果表明,所提方法使图像质量平均提高70%,图像结构相似性(structural similarity, SSIM)指数平均提高30%,图像信息熵平均提高20%,不仅提升了图像的对比度和亮度,而且避免了过曝、色偏、颜色失真等问题的出现。

    2022年11期 v.17 1245-1253页 [查看摘要][在线阅读][下载 1881K]
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  • 基于帧间一致光源颜色估计的视频白平衡方法

    孙心桐;张磊;

    针对视频白平衡中产生的画面颜色不稳定问题,提出了基于帧间一致光源颜色估计的视频白平衡方法。首先利用同一消色差物体表面颜色不变的性质,检测视频帧图像中反映光源颜色的灰点,获得单帧图像光源颜色估计。然后对相邻帧光源颜色估计结果进行自适应融合,得到帧间一致的光源颜色估计结果,并进行白平衡处理。通过帧间光源颜色的一致性,达到了画面颜色稳定的视频白平衡效果。实验结果表明,所提方法在保持了视频白平衡结果基本正确的同时,有效提高了视频白平衡结果的颜色稳定性。

    2022年11期 v.17 1254-1259页 [查看摘要][在线阅读][下载 1672K]
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  • 基于能耗感知的Docker调度机制

    董健康;赵瑛;张明浩;

    针对Docker调度机制进行研究,提出一种云资源部署方案。首先对Docker容器技术进行研究,对数据中心资源分配问题进行建模,使用麻雀优化算法对问题进行求解,提出一种合理的优化方案,实现了对云平台物理服务器资源的高效利用,最后进行了仿真实验,验证了解决方案有效降低了资源浪费,通过合理调度资源,关闭低载和空跑服务器,达到了节省能耗的目的。

    2022年11期 v.17 1260-1266页 [查看摘要][在线阅读][下载 1568K]
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  • 基于多尺度特征先验的图像拼接篡改检测

    吕建凯;卢望龙;王敏;刘影;史开杰;黄辉;赵汉理;

    针对现有图像拼接篡改算法存在识别准确度不高的问题,提出了一种基于多尺度特征先验的图像拼接篡改检测框架。首先,训练一个环状残差网络对数据集的深度特征进行学习,将训练得到的模型作为后续网络学习的先验知识。然后,开发一个由多个外部注意力块和环状残差块组合的分支网络,该分支网络有效地利用环状残差网络训练模型中的多尺度特征先验知识,进一步学习到精确的拼接篡改图像区域信息。为了进一步解决数据不均衡问题,结合二值交叉熵损失和Dice损失来设计模型训练目标函数,最终较为精确地检测出篡改区域图。大量实验对比数据表明,所提方法可以有效检测出不同场景下的拼接篡改图像,与对比方法相比有更高的检测准确率。为了进一步检验模型的鲁棒性,对压缩和噪声图像进行了实验测试,结果表明所提方法在鲁棒性方面也能取得较好的结果。

    2022年11期 v.17 1267-1275页 [查看摘要][在线阅读][下载 1996K]
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  • 基于空间信息的保对称性共形参数化算法

    王鹏;李海生;

    针对传统自由边界平面域共形参数化在模型表面曲面从三维空间共形映射到二维参数域空间时无法保证原有模型对称性的问题,提出了一种基于空间几何信息的保对称性共形参数化(symmetry preserving conformal parameterization, SPCP)算法。使用基于边界的平面反射对称变换求解输入模型的主对称面,并利用主对称面和边界顶点信息计算对称约束因子,最后通过对称约束因子确定自由边界共形参数化边界固定点,以得到能够保持对称性的共形参数化结果。结果表明,所提方法能够有效保证共形参数化的保对称性特性,并降低共形参数化映射结果的面积畸变和角度畸变,可在飞行器表面结构网格生成中有效提高结构网格生成的对称性和质量。

    2022年11期 v.17 1276-1280+1288页 [查看摘要][在线阅读][下载 1914K]
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  • 基于Retinex模型的水下图像增强方法

    田宁;程莉;元海文;朱会;

    针对水下图像颜色失真和低对比度2个主要问题,提出了一种弱通道耦合的颜色校正和基于Retinex模型的对比度提升方法。首先通过计算补偿系数对弱通道进行补偿和拉伸以达到颜色校正的目的,然后提出一个变分方程,求解得到图像的光照图,基于Retinex模型提升图像对比度。从UIEB数据集中挑选出绿色、蓝色水下图像,采用UIQM、UCIQE、PCQI指标衡量所提方法的性能,并与其他先进方法相比校,证明所提方法取得了更好的效果。所提方法有效解决了水下图像由于颜色失真而造成的细节模糊问题,提升了水下图像的可见性,得到的增强图像也更符合人类视觉。

    2022年11期 v.17 1281-1288页 [查看摘要][在线阅读][下载 1965K]
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  • 基于双域非局部网络的图像超分辨率重建

    王亚欣;徐龙;张选德;张鑫泽;

    针对现有图像超分辨率重建算法在学习图像更深层次特征时面临难以捕捉全局化特征的问题,提出一种新的双域非局部(dual domain non-local, DDNL)深度神经网络。DDNL网络包含2个分支,即用于图像超分辨率重建的主分支和提供图像双域非局部信息的先验分支。先验分支通过非局部模块获取图像域和梯度域的非局部特征后,以多层通道注意力模块处理,使特征在空间维度和通道维度均得到增强;设计非局部残差密集连接结构,将先验分支提取的双域非局部特征融合进主分支,指导网络学习深层特征并降低网络捕捉全局化特征的难度。实验结果表明,DDNL网络能够获得更好的客观评价指标和主观视觉效果,对图像纹理细节的恢复更为清晰、准确。

    2022年11期 v.17 1289-1295页 [查看摘要][在线阅读][下载 1786K]
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  • 结合贝叶斯分类器与伪孪生网络的SAR舰船目标检测

    张潘东;韩玉兵;管礼;

    为了发挥合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)检测系统在军事和航海领域的重要作用,提升高分辨率SAR图像目标检测的精度,提出了基于贝叶斯分类器与轻量伪孪生网络(pseudo-siamese network, PSN)的SAR舰船目标检测算法。针对大部分卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)目标检测模型因参数多、模型大而不利于移动端嵌入式使用的特点,利用视觉显著结合贝叶斯分类,获得舰船疑似切片,降低数据量。引入一维直方图信息,在PSN的基础上自主设计了SAR舰船目标检测框架。基于HRSID数据集进行检测实验,并与各种基于深度学习的目标检测算法进行比较,检测结果表明了所构建模型的有效性。

    2022年11期 v.17 1296-1302页 [查看摘要][在线阅读][下载 1806K]
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书评·广告

  • 网络多媒体资源在大学英语教学中的应用与开发——评《基于网络多媒体的大学英语教学模式的研究》

    曹海霞;

    <正>在对外开放持续深化的当下,英语早已成为高校教学的重要科目,其对我国融入世界、利用世界先进技术推广中华文化、增强我国综合国力有着特殊的价值。同时,在高校教学改革持续推进的背景下,随着现代网络技术的不断发展,丰富的网络多媒体资源为大学英语教学深化改革提供了诸多可能性,能够有效改变教学中存在的问题,因此加快推进网络多媒体资源在大学英语教学中的应用意义重大。由许酉萍编著、吉林大学出版社出版的《基于网络多媒体的大学英语教学模式的研究》一书,采用理论和实践相结合的形式全面阐述了大学英语在网络多媒体环境下的教学模式,具有较强的实用性,是本文研究主题的参考。

    2022年11期 v.17 1303页 [查看摘要][在线阅读][下载 303K]
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  • 高校音乐教育与多媒体技术的融合——评《高校音乐教学与多媒体技术应用》

    唐滢;邱国明;

    <正>音乐教育是一门通古融今的人文学科,在长期的积累和实践中实现着自身的发展,同时也不断促进着大众人文素养的提升。在信息技术的推动下,以多媒体为载体的教育模式促进了高校教育理念和教育模式的变革。在此背景下,高校要实现音乐教育的持续发展,应加快多媒体在音乐教育中的应用,充分发挥其积极的推动作用。由崔雅编著、中国社会科学出版社出版的《高校音乐教学与多媒体技术应用》一书,整体介绍了多媒体技术与高校音乐教育的特点,并从理论和实践两个维度阐述了多媒体技术应用于高校音乐教育的实施策略,具有一定的实用价值。

    2022年11期 v.17 1304页 [查看摘要][在线阅读][下载 385K]
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  • 高校计算机科学与技术教学建设的创新思考——评《基于EIP-CDIO的计算机科学与技术专业实践教学体系构建研究》

    刘海龙;王妍;

    <正>我国当前的工程教育模式建立在对前苏联专业教育模式进行创新性应用的基础之上,随着我国现代工业的发展,这种教学模式展现出了一些明显的不适应性,特别是定向培养、学科教育等传统的育人理念,导致学生的知识面无法得到进一步的拓展,进而产生学生综合能力与社会用人要求脱节以及教育体系与现代工业实践不匹配等问题。在此背景下,我国工程教育面临着较大的挑战与改革压力。EIPCDIO育人理念的提出,既强调了专业实践素养在育人工作中的核心地位,也提升了道德教育、诚信教育在育人体系中的地位,这种以设计为导向的育人理念在近年来得到了国内外教育工作者的广泛关注。

    2022年11期 v.17 1305页 [查看摘要][在线阅读][下载 430K]
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  • 互联网背景下图书馆阅读推广的困境与对策——评《互联网+时代图书馆跨界融合研究》

    赵娟;陈茜;

    <正>在当今“互联网+”时代背景下,图书馆需打造自身良好的服务品牌效应,将阅读推广工作建立在顺应读者需求的基础上,以满足不同服务对象群体的需求为前提,真正将图书馆工作人员、馆藏资源、读者三方面有机融为一体,并在此基础上对阅读推广模式实施创新。但目前,图书馆阅读推广工作面临诸多困境问题亟待解决。由刘玲、齐诚和马楠共同编著,经济日报出版社出版的《互联网+时代图书馆跨界融合研究》一书,主要研究了图书馆跨界合作的产生与发展,其中更有“互联网+”时代背景对图书馆及图书馆阅读推广工作所产生的诸多影响,对于图书馆阅读推广工作的有机开展具有借鉴价值。

    2022年11期 v.17 1306页 [查看摘要][在线阅读][下载 473K]
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  • 信息化时代高校音乐教学模式优化探索——评《高校音乐教学与多媒体技术应用研究》

    李紫妍;

    <正>信息技术的高速发展引发社会各领域的变革,高校音乐教学也获得了新的发展机遇与现实挑战。切实更新传统音乐课程教学模式,对其运行机制与推进模式进行创新优化已成为当前高等教育改革的重要任务。高校应进一步深化探索更具针对性的实践模式,运用海量优质信息资源完善当前的教学质量,促进学生音乐素养与优良艺术审美形态的构建和巩固。由潘佩佩编著、吉林出版集团股份有限公司出版的《高校音乐教学与多媒体技术应用研究》一书,以信息时代背景下的多媒体普及应用宏观趋势为切入点,积极探索展望新时期教学实践与信息技术的融合发展与深化创新路径,为高校音乐教学相关研究进程推进与教学成效整体提升提供了理论参考。

    2022年11期 v.17 1307页 [查看摘要][在线阅读][下载 515K]
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  • 信息化时代探究新媒体在英语教学中的应用——评《基于网络多媒体的当代英语教学新探》

    薛菲;

    <正>近年来,随着对信息等高新技术投入力度的加大,以互联网为核心的技术取得了极大的发展成就,人们也迈入了以网络为底层逻辑的信息化时代,与多种多样的媒体相接触、建联系。与此同时,网络以其强大的包容性将整个世界联系起来,建立起了“地球村”样的共时环境,使得全球各个国家得以紧密联系。面对日益频繁的国际交流与合作,社会对英语人才的需求面不断扩大,同时又对英语人才提出了更高的要求。英语教学作为培养高素质英语人才的重要途径,同时作为培养专业英语人才的核心环节,

    2022年11期 v.17 1308-1309页 [查看摘要][在线阅读][下载 574K]
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  • 互联网时代高等教育信息化体系建设研究——评《“互联网+”背景下高等教育信息化的改革与创新研究》

    徐华;穆蓁蓁;

    <正>随着我国高等教育的发展,高校规模及大学生数量持续增长,这无疑对高等教育实效性及人才培养质量提出了更高要求,尤其在“互联网+”浪潮下,传统高等教育教学及管理体系在一定程度上制约了我国高等教育的现代化步伐。互联网技术的更迭与推广已深入教育领域,以网络教育模式为主的新型高等教育方式正逐渐成熟。因此,当下我国各高校应积极乘着“互联网+教育”的东风推进高等教育信息化体系建设,以增强高等教育质量,提升人才培养水平。

    2022年11期 v.17 1310页 [查看摘要][在线阅读][下载 560K]
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  • 互联网时代下地方院校社会体育专业人才培养新模式研究与实践——评《互联网视域下体育教学体系建设》

    颜淑琴;

    <正>网络的迅速发展为学科课程体系建设提供了发展机遇,体育运动成为课程教育中的重要环节,通过网络渗透体育课程可以提高学员的身体素质和心理素质。由邱君芳编著、中国书籍出版社于2021年出版的《互联网视域下体育教学体系建设》一书,阐述了网络教育对学校体育运动课程所产生的深远影响,并着重研究了在网络背景下提高运动教学效率的具体实现策略。该书在互联网时代背景下探讨体育教学体系的建设与创新。首先,阐述了体育教学的基本理论;

    2022年11期 v.17 1311页 [查看摘要][在线阅读][下载 604K]
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  • 互联网背景下翻转课堂教学模式在职业教育中的应用——评《透视翻转课堂:互联网时代的智慧教育》

    余小龙;

    <正>在如今“互联网+教育”的教育新业态下,信息化教育的理念和运行模式正逐步融入院校教学。其中,翻转课堂作为一种基于互联网时代的新型教育模式,在我国本土得到了充分论证和实践推广。面对复杂且多元的新时代背景和国家日趋旺盛的创新人才需求,职业院校作为输送社会主义建设职业人才的重要营地,迫切需要升级改善课堂教学模式以提升人才培养质量,而翻转课堂模式的推广运用为其提供了改革机遇。

    2022年11期 v.17 1312页 [查看摘要][在线阅读][下载 601K]
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  • 信息化助推中医药高校继续教育改革的研究——评《转型期普通高校继续教育信息化建设研究》

    孙茜;

    <正>互联网信息技术的迅速发展,不仅助推了高校学科教学的创新改革,同时也为高校继续教育的革新带来契机。如何在信息化背景下创新中医药高校继续教育教学模式,助推中医药高校教学转型,是当下值得热议的课题。由张艳超编著、武汉大学出版社于2015年4月出版的《转型期普通高校继续教育信息化建设研究》一书,基于互联网信息技术背景探索中医药教学在高校继续教育模式中的改革应用,将中医药继续教育教学模式融入信息化时代背景,为我国继续教育教学模式改革提供理论和实践动力。

    2022年11期 v.17 1313页 [查看摘要][在线阅读][下载 645K]
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  • 基于大数据背景下隐私计算的网络安全技术应用探讨——评《大数据时代的隐私》

    陈晗;

    <正>随着大数据和数字经济的蓬勃发展,数据已从其信息身份转变为新型生产要素。作为发展数字经济的关键要素,数据易复制、无成本、易流通的特点使其背后的隐私问题不断浮现,信息泄露、滥用、监听等都严重威胁着网络安全,这为网络数据安全保护敲响了警钟,保护隐私和信息安全成为发展数字经济的前提与保障。由美国特雷莎·M·佩顿和西奥多·克莱普尔编著、上海科学技术出版社出版的《大数据时代的隐私》一书,详细讨论了当前大数据时代的个人隐私和安全问题。

    2022年11期 v.17 1314页 [查看摘要][在线阅读][下载 646K]
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  • 互联网背景下我国体育产业管理实践研究——评《“互联网+”背景下中国体育产业发展模式研究》

    陈甫;

    <正>互联网的快速发展推动了传统产业形态变革,创造出全新的产业发展模式。对体育产业而言,互联网的应用逐渐颠覆了传统体育产业运营模式,通过技术赋能,使得体育产业充分迸发创新活力,为提升体育产业发展效能作出贡献。因此,基于互联网背景探究体育产业管理运营具有良好的现实意义与必要性。由汪剑编著、经济管理出版社出版的《“互联网+”背景下中国体育产业发展模式研究》一书,分析当前体育产业发展的内在机理与主要模式,清晰揭示体育产业发展的时代机遇与挑战,并通过对比分析实际案例探析互联网体育产业发展的主流趋势和产品类型,为构建新型产业模式提供了有效参考。

    2022年11期 v.17 1315页 [查看摘要][在线阅读][下载 693K]
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  • 理论引领,技术赋能,做信息化时代智慧型外语教师——评《信息技术与外语教育:理论和实践》

    李志伟;

    <正>20世纪90年代以来,以计算机、网络和现代通信技术为基础的信息技术迅速发展,在教育领域广泛应用,带来外语教育的迅猛变革。在此背景下,外语研究者和外语教师学习信息技术、提高信息素养是时代所趋。由付安权编著、广西教育出版社出版的《信息技术与外语教育:理论和实践》一书,为刘道义主编的《中国外语教育研究丛书》其中一册,旨在为外语教育研究者、外语学科教师(尤其是中小学教师)及外语教育专业学生全面理解当代信息技术的发展、开展基于信息技术的外语教育研究和实践探索提供参考和指导。

    2022年11期 v.17 1316页 [查看摘要][在线阅读][下载 717K]
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  • 新媒体时代高校思政教育的“课堂革命”——评《互联网时代高校思政课翻转课堂的理论与实践》

    唐黛;

    <正>近年来,经过多年发展的互联网技术深刻地改变了人们的生产生活方式,使得各行各业都迈上了崭新的发展平台。在这样一个日新月异的新时代,传统教育也因互联网技术的普及而迎来了全新的发展机遇,同时也面临着巨大的挑战,教育革新是新时代我国教育必须思考的重大课题,高校的思政教育也不例外。面对新形势,高校思政课堂只有明确自身的定位和优势,清晰认识自身面临的挑战,与时俱进,才能真正实现思政课堂的有效创新,进一步推动高校思政教育工作的开展。

    2022年11期 v.17 1317页 [查看摘要][在线阅读][下载 721K]
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  • 大数据赋能高校教育管理发展研究——评《基于大数据的高校教育管理研究》

    田钰琨;

    <正>随着我国教育事业的蓬勃发展,我国高等教育规模逐渐扩大,这无疑为高校教育管理工作提出了更高挑战。但随着大数据技术的升级发展,高校教育管理工作也迎来了发展机遇。在如今强调挖掘信息价值的时代下,高校教育工作者应与时俱进,推动大数据赋能高校教育管理发展。基于此,本文结合由陈桂香编著、科学出版社出版的《基于大数据的高校教育管理研究》一书,在厘清大数据应用特征及优势的基础上以教育信息化建设为脉络,就如何应用大数据推动高校教育管理发展进行探讨。

    2022年11期 v.17 1318页 [查看摘要][在线阅读][下载 718K]
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  • 信息化时代的高校英语生态教学分析与探究——评《信息技术语境下大学英语教学环境生态探究》

    张薇;

    <正>随着新技术的迭代发展及应用,传统的大学英语教育模式已经无法适配信息化时代的产业和社会需求。因此,在信息化语境下,推进数字技术与大学英语教学的深度融合是促进大学英语教育领域改革的新支点。由杜艳霞和贡灵敏编著、九州出版社出版的《信息技术语境下大学英语教学环境生态探究》一书,着眼于当下的变化与需求,从生态哲学的视角重新审视大学英语教学改革。该书整合了大量英语教育改革的理论知识与作者近十年大学英语教学实践经验,对技术背景下大学英语教学环境的失调现象及教学环境生态的构建优化问题进行了系统分析。全书共分为七个章节,紧紧围绕着发现、描述、

    2022年11期 v.17 1319页 [查看摘要][在线阅读][下载 716K]
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  • 大数据时代企业的数字化转型研究——评《大数据运营与管理:数据中心数字化转型之路》

    赵亮;

    <正>以云计算、大数据、物联网为代表的信息技术正以势不可挡之势深入社会各行各业,并深刻影响着其发展的内外环境。面对这一时代变革,企业应当予以积极回应和融合性创新,从时代发展整体出发来诠释、践行数字经济的全球化趋势,加快推进自身转型升级。由温柏坚、高伟编著,机械工业出版社出版的《大数据运营与管理:数据中心数字化转型之路》一书,详细阐述了社会转型期企业数字化转型的深层原因和内驱动力,并紧紧围绕企业数据中心探讨其数字化转型的基本思路和实施策略,为企业数据中心的建设、运用、服务、创新等提供了科学的理论指导和案例参考。

    2022年11期 v.17 1320页 [查看摘要][在线阅读][下载 746K]
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  • 矿山应急救援风险预控管理信息化探索——评《矿山事故应急救援指挥决策一体化信息平台关键技术》

    李盟;

    <正>近年来,伴随着国家、社会对企业生产安全要求与标准的持续提升,矿山产业作为事故频发、影响范围较广及危害性较大的高危行业,应实时跟进其应急救援风险预控与监控管理机制的改进与完善。然而,就矿山行业整体发展实况来看,由于各企业开展应急救援风险预控管理工作的时长较短,对应风险预控技术与管理方式尚未成熟,所以其所制定应急救援风险预控管理体系实际运行基础还比较薄弱,以致很难及时、全面地应对生产过程中的每一次突发性事故。由郑万波、吴燕清、夏云霓等编著,气象出版社于2020年5月出版的《矿山事故应急救援指挥决策一体化信息平台关键技术》一书,明确表示网络通信技术与信息化平台是创建科学化应急管理系统的核心部分,国家针对矿山事故展开风险防控和应急救援工作时,

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  • 新时期文物IP数字展览消费体验价值感知——评《博物馆的数字化之路》

    赵海荣;党红;赵建峰;

    <正>近年来,数字化科学技术的大力发展及有效应用对于现代许多行业领域的创新发展都起到了重要支撑作用。其中,文物IP数字展览就是运用数字化技术实现文物IP三维扫描、全方位采集文物信息资源并赋予每一个文物IP独特且无法改变的序列号以确保文物IP的唯一性和不可替代性,进而根据信息数据建立文物IP三维模型,再通过数字化展示帮助文物IP“活”起来的全新展出方式。文物IP数字展览在实现历史文物有效保护的同时可以起到良好的展示与宣传作用,因此在数字展示产业蓬勃发展的助力下,文物IP数字展览成为了广大文化馆、

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