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2017, v.12(02) 148-153

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基于KSOM-PSO算法的无线传感器网络入侵检测研究
Research on intrusion detection in wireless sensor networks based on KSOM-PSO algorithm

刘双;石飞;汪烈军;秦继伟;郭琰;

摘要(Abstract):

针对无线传感器网络中的入侵检测机制对拒绝服务(denial of service,DoS)攻击检测精度不高的问题,提出了基于核自组织映射(kernel self-organizing map,KSOM)和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)聚类算法融合的KSOM-PSO神经网络算法作为无线传感器网络的检测机制。首先在传统SOM算法中引进核函数进行聚类;其次使用SOM聚类获得的获胜神经元权值对PSO粒子的初始位置初始化;最后在PSO算法中将传统的线性减小权值的方法改为非线性减小权值的方法,以提高PSO算法的全局搜索效率和局部搜索精度。实验结果表明,KSOM-PSO与传统的PSO聚类算法和SOM算法比较,检测精度有较大的提高,且收敛速度更快。

关键词(KeyWords): 无线传感器网络;入侵检测机制;检测精度;核自组织映射;粒子群优化聚类算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2014211B008)

作者(Author): 刘双;石飞;汪烈军;秦继伟;郭琰;

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DOI:

参考文献(References):

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