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2020, v.15(03) 293-299

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混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法
Whale optimization algorithm based on chaotic strategy and simplex method

张潮;冯锋;

摘要(Abstract):

为解决鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出了一种基于混沌策略和单纯形法优化的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm based on chaos optimization and simplex optimization,CSWOA)。首先,采用混沌反向学习策略初始化鲸鱼种群个体,降低随机化的原始种群对算法收敛的影响;然后,引入一种自适应权重策略,平衡算法的全局寻优和局部探索能力;最后,再引入单纯形法对原算法进行改进,提高算法的局部搜索能力和寻优能力。对8个典型基准函数的仿真分析表明,CSWOA的收敛速度和寻优精度均有一定的提高。

关键词(KeyWords): 鲸鱼优化算法;混沌反向学习;自适应权重;单纯形法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(71561023);; 宁夏重点研发计划重点项目(2018BFG02003)

作者(Author): 张潮;冯锋;

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参考文献(References):

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