中国科技论文

2021, v.16(07) 708-714

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集成学习与迁移学习的作物病害图像识别算法
Crop disease image recognition algorithm based on ensemble learning and transfer learning

侯志松;冀金泉;李国厚;焦红伟;王良;

摘要(Abstract):

为提高包含复杂背景信息的作物病害图像的识别准确率,解决作物病害数据集样本较少而出现的模型训练过拟合问题,提出了一种基于集成学习与迁移学习方法的作物病害图像识别算法。该算法首先在公开数据集上完成模型预训练,其次通过任务域迁移和特征空间迁移,解决农作物病害图像识别问题;进而重构集成学习中的投票机制算法,提升模型对复杂图像的识别能力。实验结果表明,该算法识别准确率为98.324%,可较好地实现对复杂背景信息图像的准确识别。

关键词(KeyWords): 集成学习;迁移学习;深度学习;病害识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(11871196);; 产学合作协同育人项目(201901225003);; 河南省科技攻关项目(202102210385)

作者(Author): 侯志松;冀金泉;李国厚;焦红伟;王良;

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参考文献(References):

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