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2016, v.11(20) 2363-2367

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基于支持向量域描述的稀疏Bagging算法
Sparse Bagging via support vector domain description

闫文真;李建武;

摘要(Abstract):

提出了1种基于SVDD(support vector domain description)的集成剪枝算法。首先通过有放回的随机采样训练出若干个学习模型,接着通过支持向量域描述算法寻找1个最小超球面,使其包含不少于一定数量的预测模型;然后得到1个可以确定球心位置的稀疏权重向量;最后选取该向量中非零元素所对应的学习模型解决二分类问题。通过多组实验将基于SVDD的集成剪枝算法与Bagging以及其他集成剪枝算法进行比较,验证了所提出算法的准确性和高效性。

关键词(KeyWords): 集成学习;支持向量域描述;最小超球面

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61271374)

作者(Author): 闫文真;李建武;

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参考文献(References):

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